
تعرّف على التنقيب عن البيانات وكيف يمكنه أن يكشف لك عن أسرار تُساعدك في اتخاذ قرارات أفضل وتحقيق نتائج مذهلة. تمر عملية انتاج المعرفة بمراحل تبدأ أولها بوجود وتوافر بيانات معينة ومن ثم اجراء عملية معالجة عليها للتحول الى المعلومات، وكثرة توفر المعلومات بدورها تؤدي الى المعرفة.
More
يعد استخراج البيانات تقنية قوية ذات إمكانات كبيرة لمساعدة الشركات على التركيز على أهم المعلومات في مستودعات البيانات الخاصة بها. إنها عملية حسابية لاكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة التي تتضمن طرقًا عند تقاطع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والإحصاءات وأنظمة قواعد
More
1. الكشف عن القيمة المخفية 2. الخطوة الأولى في استخراج الذهب من البيانات 3. البحث عن الأنماط في البيانات 4. فرز البيانات إلى فئات 5. تجميع نقاط البيانات المتشابهة 6. توقع النتائج المستمرة 7.
More
1. مقدمة إلى التنقيب عن البيانات الحديثة 2. التطورات في التحليلات التنبؤية 3. اختراقات التعلم الآلي في مجال التنقيب عن البيانات 4. البيانات الضخمة والمعالجة في الوقت الفعلي
More
تكشف البيانات عن الرؤى ممّا يجعلها سلعة ثمينة للمؤسسات التي تعمل على تحقيق الدخل منها بمساعدة متخصصي التنقيب عن البيانات، والتنقيب في البيانات هو تحليل مجموعات كبيرة من المعلومات أو البيانات الضخمة للتعرف على الأنماط وإنّها عملية أساسية في علم البيانات لأنّها تمكن علماء البيانات من
More
PDF On Dec 16, 2008, Imene Bensalem and others published التنقيب في البيانات و علاقته بالإحصاء: نظرة شاملة Find, read and cite all the research you ...
More
لذلك، سنعتمد في هذه الورقة البحثية نظرة عامة عن وظائف استخراج البيانات: تطور قاعدة البيانات، تعريف مفهوم التنقيب على البيانات، عملية اكتشاف المعرفة وخطواتها، أنواع البيانات التي يمكن استخلاصها، التقنيات المستخدمة في التنقيب على البيانات والبيانات الكبيرة، ودراسة الحالة.
More
نوع من تقنيات التنقيب عن البيانات ، شجرة القرار في استخراج البيانات تبني نموذجًا لتصنيف البيانات. تم بناء النماذج على شكل هيكل شجري وبالتالي تنتمي إلى شكل التعلم الخاضع للإشراف.
More
قواعد الارتباط هي حقل هام في التنقيب عن البيانات، و الذي يُستخدم لاكتشاف معرفة مفيدة من قواعد بيانات ضخمة. و تُستخدم قواعد الارتباط لاستخلاص معلومات من صفقات قواعد البيانات.
More
يُعد مسمى "التنقيب في البيانات" تسميةً خاطئةً لأن الغرض منها ليس استخراج البيانات نفسها أو التنقيب فيها. وإنما المقصود منها أن هناك بالفعل قدر كبير من البيانات، وعملية التنقيب في البيانات تستخلص منها فقط المعنى أو ...
More
يشتمل نظام التنقيب عن الصوت على كل ما يلزم لمعالجة كميات كبيرة من الوسائط السمعية البصرية من أرشيف الوسائط إلى مزامنة البيانات الوصفية بين الحالات والقدرة على مراقبة العمليات المختلفة الداخلية للنظام.
More
التنقيب في البيانات [1] (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. [2] [3] [4] كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما ...
More
2. دعم النمط. دعم النمط هو النسبة المئوية من إجمالي عدد السجلات التي تحتوي على النمط وتحديد نمط الدعم هو عملية لإيجاد أنماط مناسبة وربما مفيدة في البيانات، والغرض من تحديد نمط الدعم هو تحديد الأنماط المثيرة للاهتمام ...
More
استخراج البيانات: تحديات التنقيب عن البيانات: التغلب على أهم التحديات في التنقيب عن البيانات. 1. مقدمة للتنقيب عن البيانات وأهميته. يعد استخراج البيانات تقنية قوية ذات إمكانات كبيرة لمساعدة الشركات على التركيز على أهم ...
More
تكامل البيانات هو عملية دمج البيانات من عدة مصادر متباينة، وأثناء إجراء تكامل البيانات يجب أن تعمل على تكرار البيانات وعدم الاتساق والازدواجية وما إلى ذلك، وفي التنقيب عن البيانات يُعد تكامل البيانات طريقة معالجة ...
More
تُستخدم عملية التنقيب عن البيانات للحصول على النمط والاحتمالات من مجموعة البيانات الكبيرة نظرًا لاستخدامها بشكل كبير في الأعمال للتنبؤ بالاتجاهات إلى جانب ذلك، يتم استخدامها أيضًا في مجالات مثل: السوق والتصنيع ...
More
يوفر التنقيب عن البيانات مزايا تنافسية في اقتصاد المعرفة، حيث يقوم بذلك من خلال توفير أقصى قدر من المعرفة اللازمة لاتخاذ قرارات تجارية قيمة بسرعة على الرغم من الكميات الهائلة من البيانات المتاحة، وهناك العديد من ...
More
3. اختراقات التعلم الآلي في مجال التنقيب عن البيانات. لقد تغير مجال استخراج البيانات من خلال التعلم الآلي، مما أدى إلى اختراقات كبيرة أعادت تشكيل الطريقة التي نستخرج بها رؤى قيمة من مجموعات البيانات الضخمة.
More
التنقيب في البيانات (Data Mining .DM): يُطلق هذا المصطلح على عملية استخدام نظم وأدوات تحليل البيانات لإيجاد الأنماط في قواعد ومستودعات البيانات الضخمة وتحديدها، أي عند البحث عن العلاقات المفيدة بين البيانات واستكشافها، لا ...
More
ما هو التنقيب عن البيانات؟ التنقيب في البيانات هو عملية تحليل مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط والقواسم المشتركة لتحسين أداء الأعمال. ...
More
استخراج البيانات: التعرف على الأنماط: فن التعرف على الأنماط في التنقيب الفعال عن البيانات. 1. مقدمة للتعرف على الأنماط في استخراج البيانات. يعد التعرف على الأنماط في استخراج البيانات مجالًا معقدًا يقع عند تقاطع الإحصاء ...
More
تطبيقات الانحدار في عملية التنقيب عن البيانات. يُعد الانحدار أسلوبًا شائعًا للغاية وله تطبيقات واسعة في الأعمال التجارية والصناعات، حيث يتضمن إجراء الانحدار متغير المتنبئ ومتغير الاستجابة.
More
اليوم تُعد عملية التنقيب عن البيانات أحد أهم التقنيات التي تحتاجها الأعمال التجارية للازدهار في هذا السوق الديناميكي والمتقلب الذي يميل إليه المستهلك، فهي تستفيد من ذكاء الأعمال والتحليلات المتقدمة التي تمنح ...
More
تعمل عملية التنقيب عن البيانات جنبًا إلى جنب مع التحليل التنبؤي وهو فئة من فئات العلوم الإحصائية تستخدم خوارزميات معقدة مصممة للعمل مع مجموعة خاصة من المشكلات، حيث يحدد التحليل التنبؤي أولاً الأنماط في كميات هائلة من ...
More
تُتبع الأبحاث في مجال التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات على نطاق واسع في مجالات شتى مثل الإحصاء وعلم الحاسوب و التعلم الآلي (Machine Learning)، إدارة قواعد البيانات (Database Management) و تصور البيانات (Data Visualization).
More
يعد تعلم تقنيات التنقيب عن البيانات خطوة أساسية لكل من يسعى إلى التميز في مجاله. في هذه المدونة، سنستعرض أفضل الدورات التعليمية المتاحة على يوتيوب التي تركز على موضوع التنقيب عن البيانات.
More
التنقيب عن البيانات وأهميته ومراحله والطرق المستخدمة للتنقيب عن البيانات. تمر عملية انتاج المعرفة بمراحل تبدأ أولها بوجود وتوافر بيانات معينة ومن ثم اجراء عملية معالجة عليها للتحول الى المعلومات، وكثرة توفر ...
More